Compania de tehnologie Continental a anunțat recent că își extinde rețeaua internațională de inteligență artificială (AI) în Silicon Valley.
“Ne unim forțele cu cercetătorii de vârf din lume ai AI“, spune Demetrio Aiello, șeful departamentului Inteligență Artificială și a laboratorului de Robotică. “Bazându-ne pe impulsul parteneriatelor noastre strategice cu Universitatea din Oxford, DFKI și alți lideri din domeniul AI, am semnat un acord de cinci ani pentru a fi membri ai Centrului UC Berkeley DeepDrive (BDD)“, mai spune acesta
Parteneriatul de cercetare se concentrează pe optimizarea vitezei rețelelor neuronale, precum și pe protejarea sistemelor AI în aplicațiile critice de siguranță. Atât Continental, cât și BDD sunt împinse de obiectivul de a implementa rezultatele cercetării AI în producția de serie cât mai repede posibil.
Mașinile care văd și învață mai eficient
BDD lucrează cu tehnologii de vârf pentru vizualizarea și ”machine learning”, aplicate în domeniul auto. Centrul multidisciplinar este gestionat de Institutul de Studii de Transport de la Universitatea din California, Berkeley. Sponsorii din industrie susțin programul pentru a ajuta la introducerea noilor tehnologii în aplicațiile auto. Profesorul Trevor Darrell, de asemenea director al programului “Partners for Advanced Transportation Technology” (PATH) este cel care conduce grupul.
“Având Continental ca membru BDD este un lucru de care suntem foarte mândri. Suntem încântați să colaborăm îndeaproape pentru a dezvolta soluții inovatoare. Continental este lider în industria auto și BDD deschide oportunități pentru inteligența artificială și conducerea autonomă în aplicațiile auto, ceea ce face ca aceasta să fie o echipă extraordinară“, spune Darrell.
Cercetarea strategică axată pe viitor
În primul an de derulare al programului, Continental și BDD se axează pe două domenii de cercetare. Primul este testabilitatea algoritmilor AI în sistemele relevante pentru siguranță. Conducătorii auto trebuie să fie siguri că tehnologia complexă din vehiculele lor va funcționa corespunzător, astfel că BDD dezvoltă metode care să permită testarea mai eficientă a fiabilității sistemelor AI. Oamenii de știință de la centru se uita, de asemenea, la modul in care sa opereze aplicatii AI intr-un mod eficient de memorie pentru a accelera si optimiza retelele neuronale. Acest lucru va permite implementarea mai ușoară a metodelor AI în vehicule.
Dr. Stefan Voget, cel care conduce relația dintre UC Berkley și compania tehnologica susține că , la fel ca și în cazul BDD, Continental este de asemenea în vârful internațional al revoluției AI din industrie, precizând că împreună pot accelera mobilitatea mai rapid decât de unii singuri.
Implementarea mai rapidă a cunoștințelor AI
“Ceea ce ne-a inspirat cel mai mult să colaborăm cu experții din Silicon Valley și UC Berkeley a fost cercetarea extrem de interesantă în domeniul AI Explicabil, precum și optimizarea rețelelor neuronale profunde care au avut loc acolo“, spune Aiello.
Tehnologia AI Explicabilă se concentrează pe înțelegerea exactă a modului în care un sistem AI ia decizii. Pentru a testa inteligența artificială în detaliu, experții trebuie să știe exact cum funcționează. În plus față de beneficiile cercetării în sine, Aiello împărtășește un alt avantaj important al calității de membru.
“Posibilitatea de a avea colegi din Silicon Valley și alte locații Continental care lucrează în cadrul echipelor de cercetare BDD permite colaborarea mai eficientă și transferul de expertiză. De asemenea, ne permite să identificăm talentele de care avem nevoie pentru strategia noastră de AI într-un stadiu incipient.“, mai precizează acesta.
Cercetarea AI în cadrul companiei Continental
În 2015, Continental a creat un laborator de Inteligență Artificală și Robotică, pentru a coordona activitățile de cercetare ale companiei. Până în prezent, acest lucru a dus la colaborări strategice cu NVIDIA și Baidu, precum și multe alte institute de cercetare de vârf din acest domeniu, inclusiv Universitatea din Oxford, Technische Universität Darmstadt, DFKI (Centrul German de Cercetare a Inteligenței Artificiale) și Institutul Indian de Tehnologie Madras. La începutul acestui an, unitatea Continental Advanced Assistance Systems a deschis un centru de excelență pentru ”deep machine learning” în Budapesta, Ungaria. Până la sfârșitul anului 2018, compania anunță că va angaja în jur de 400 de ingineri din întreaga lume, cu expertiză în domeniul AI, și caută să adauge experți AI în dezvoltarea de produse și procese.
